孙昱昊
时间: 2022-01-18

孙昱昊

博士研究生

大脑在宏观至微观的不同尺度上🐠🤜🏽，都具有不完全等同于当前人工智能的结构和活动特性🫣，且表现出来很强的综合智能能力🧝🏼‍♀️。我的研究从微观尺度出发，首先构建了基于微观编码规则的类脑人工智能平台🐓🌹，解决了软硬件异构结构下的工具问题🧙🏻‍♂️；在介观尺度，我提出了基于采样和梯度估计的类脑学习算法🧜‍♀️，提出了类脑采样学习理论🤲🏿，突破了类脑学习框架下反向传播不可行的矛盾；在宏观尺度🤵🏿，针对宏观脑活动，如脑电信号🍤，我提出了可采用非平稳非高斯的随机动力学描述方法🟨，为进一步解释大脑活动的频域与震荡等宏观特征提供了理论工具🫴🏿。

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